Technical Lead
Data Engineering | US Data Startup

W imieniu naszego partnera Intensify, poszukujemy doświadczonego Data Engineera na stanowisko Technical Lead. Szukamy osoby, która będzie pracować praktycznie (hands-on), wykorzystując swoje doświadczenie do budowy skalowalnych, łatwych w utrzymaniu i nowoczesnych aplikacji, a jednocześnie zarządzać niewielkim zespołem (2–3 inżynierów).

W Intentsify tworzymy oprogramowanie, które zamienia dane o intencjach klientów w praktyczne działania dla zespołów marketingu i sprzedaży. Nasze rozwiązania analizują miliony stron internetowych każdego dnia, wydobywając z nich głębokie informacje semantyczne. Dzięki temu nasi klienci dokładnie rozumieją, czym interesują się ich odbiorcy, jak pozycjonują się konkurenci i jakie są główne trendy na rynku. Dołączając do nas, będziesz współtworzyć technologie, które realnie wspierają podejmowanie decyzji biznesowych i kształtują przyszłość marketingu.

W razie pytań lub wątpliwości, śmiało napisz do Anety.

Wynagrodzenie
210 - 285 zł/h netto + VAT
Tryb pracy
Remote
Rodzaj pracy
Full time
Forma zatrudnienia
B2B
Aplikuj
Technical Lead

Poznaj nas

Jesteśmy międzynarodowym zespołem ceniącym rozwijające projekty, relacje międzyludzkie i work-life balance. Pracujemy wyłącznie z klientami z polecenia - dzięki temu nie jesteśmy podwykonawcą i działamy jako bliski partner. Cenimy pracę blisko biznesu, swobodę i możliwość wpływania
na produkt. Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość, zaufanie i ludzkie podejście to filary naszej codziennej pracy.

Przykładowe zadania

  • Aktywny udział w podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych
  • Samodzielne rozwijanie nowych funkcjonalności oraz utrzymywanie istniejących, z naciskiem na jakość i dobre praktyki
  • Zarządzanie małym zespołem inżynierskim
  • Proaktywne proponowanie rozwiązań i rozwiązywanie problemów na bieżąco
  • Ciągłe usprawnianie narzędzi oraz udział w wyborze technologii
  • Pisanie testów oraz udział w code review w celu utrzymania wysokich standardów jakości

Wymagania

  • Doświadczenie seniorskie i liderskie: Bogate doświadczenie w data engineeringu, gotowość do przejmowania odpowiedzialności za produkty end-to-end i samodzielnego ich tworzenia.
  • Kompetencje techniczne: Bardzo dobra znajomość Python, Airflow, dbt (opcjonalnie).
  • Architektura: Znajomość architektury zdarzeniowej (Event-Driven Architecture) w środowisku AWS.
  • Współpraca zespołowa: Swoboda pracy w zespołach cross-funkcyjnych.

Oferujemy

  • Nowoczesne technologie: Praca z najnowszymi narzędziami i frameworkami w nowoczesnym stosie technologicznym.
  • Realny wpływ: Istotny wpływ na rozwój firmy oraz otwarte środowisko na sugestie i usprawnienia.
  • Kultura współpracy: mało spotkań, dużo kodowania i wspólnego rozwoju w technologii w mocnym, 9-osobowym team’ie (np. Mateusz, Tomek, Tomek, Marco).
  • Elastyczne godziny pracy i nielimitowany urlop.
  • Duże możliwości rozwoju w szybko rosnącym startupie.
Emilia Walendowska
Emilia Walendowska
Recruitment & HR Specialist

Potrzebujesz więcej informacji?

Nie widzisz odpowiedniej oferty lub masz dodatkowe pytania?

Aneta
Aneta Filipek
People & Culture Partner

Potrzebujesz więcej informacji?

Nie widzisz odpowiedniej oferty lub masz dodatkowe pytania?

Jonasz
Jonasz Golik
Project Manager

Potrzebujesz więcej informacji?

Nie widzisz odpowiedniej oferty lub masz dodatkowe pytania?

Chcesz dołączyć?

Jesteśmy zwariowaną ekipą pełną pasji, która uwielbia zamieniać pomysły w rzeczywistość. U nas każdy projekt to gra zespołowa,
a nasze podejście to tworzenie oprogramowania i relacji które trwają.

Aplikuj

Nasz proces rekrutacji

Nasz proces rekrutacji jest prosty i przyjazny - szybka rozmowa, zadanie (jeśli trzeba) i końcowe spotkanie, żeby doprecyzować oczekiwania. Zróbmy to na luzie!
01
Spotkanie zapoznawcze
online, 30 min.
01
Spotkanie zapoznawcze
online, 30 min.
02
Wstępna rozmowa techniczna
online, 30 min.
02
Wstępna rozmowa techniczna
online, 30 min.
03
Live coding
online, 60 min.
03
Live coding
online, 60 min.
04
Projektowanie systemów
online, 60 min.
04
Projektowanie systemów
online, 60 min.
05
Rozmowa behawioralna
online, 60 min.
05
Rozmowa behawioralna
online, 60 min.